使用说明与算法白皮书
系统怎么用 · 每个数字怎么算出来 · 出问题怎么办
与代码同源:本页所有常量取自实际实现,若与产品表现不符即为缺陷,请反馈。
快速上手
工作台(Dashboard)→ 所属组织点「+ New project」:一个项目 = 一个品牌 × 一个市场(如 Focus Media × Vietnam)。品牌有多条产品线时填「产品线」字段(可选),每条线建一个项目并排对比——不同产品线的竞对集和分数完全独立,合并测会互相掩盖。
进入项目工作区,先跑 🪪 品牌画像(Profile):抓取官网生成一份规范事实库(定义/服务/差异化/NAP),之后所有内容型智能体都以它为准,保证口径一致、不编造。
⚡ Full Scan 串行执行 发现 → 监测 → 报告,约 4–6 分钟。首次扫描自动成为 Day-0 基线。
中央区看 AIGVR 评分卡与报告;右栏看趋势、声量、缺口与引用来源。
按缺口依次跑 ✍️ 内容优化 / 🏗️ 官网改造 / 📣 媒体投放 / 📚 百科,产出即成品交付物;之后再扫描,验证提升。
工作区布局
按 建设(Setup)/ 测量(Measure)/ 执行(Act)分组的 10 个智能体;每项显示最近一次运行状态,点击查看或重跑。底部意图输入框可给 Full Scan 下达聚焦指令(如「聚焦 F&B 客户」),会改变 Discovery 的出题方向。
当前选中交付物的完整结果;运行中显示分阶段进度与过程日志,完成后收敛为结果模块(可折叠过程日志)。
AIGVR 趋势(对比上次 Δ)、可见度、品牌排名、高意图缺口、AI 引用来源、交付物就绪清单。
阅读语言(原文/中文/EN)· 界面语言(中/EN/VN)· 日/夜主题 · 返回工作台。
智能体参考(10 个)
| 智能体 | 做什么 | 前置 | 时长 |
|---|---|---|---|
| Profile 品牌画像 | 品牌画像:抓官网→规范事实库(定义/服务/差异化/量化事实/NAP),全体执行智能体共用,防编造 | — | 约 45s |
| Discovery 发现 | Prompt 发现:生成 110 条(5 阶段×22)买家会问 AI 的问题 + 标记 20 条重点;支持意图聚焦 | — | 约 60s |
| Answers 标准答案 | 标准答案库:对 20 条重点各写一条「希望 AI 给出的答案」,非英语市场为市场语言+英文双语(英语市场单语),严格锚定品牌事实 | Discovery | 约 60s |
| Monitor 监测 | AIGVR 监测:抽样查询 5 引擎,评委模型逐条打分,产出五维指数+竞品基准+缺口+引用 | Discovery | 约 2–4 分钟 |
| Report 报告 | 报告:把最新评分卡写成高管可读的发现+建议(周报/月报体) | Monitor | 约 90s |
| Optimize 内容 | 内容优化:把最大缺口写成发布级目标语言页面 + FAQ + FAQPage JSON-LD | Monitor | 约 60s |
| Site 官网 | 官网改造:抓你的真实主页,产出可直接粘贴的 schema.org JSON-LD + 具体修改清单 | — | 约 60s |
| Distribute 投放 | 媒体投放:按引用索引的高权威域名逐个生成投递稿(目录/PR/评测),分 3 档优先级;社区渠道(论坛/Facebook 群组)只出「互动简报」不代写帖子;未经证实的宣称会被逐条标旗 | Monitor | 约 60s |
| Encyclopedia 百科 | 百科:诚实评估维基收录资格(notability),给出草稿或先建声量的现实路径;每份输出固定附合规提交路径(付费关系披露 + 编辑请求,绝不直接发布) | — | 约 60s |
| Full Scan 全扫描 | 全扫描:发现 → 监测 → 报告 一键串行,断点续跑(Inngest checkpoint) | — | 约 4–6 分钟 |
竞对集与提示词库管理
工作区页头「竞对与提示词」按钮,项目管理员可用。所有修改存于项目配置,Discovery 原始资产与历史扫描永不改动,可随时恢复。
给每个实体标关系:竞对 / 合作伙伴 / 目录平台 / 自身——只有「竞对」进声量份额、基准与缺口计算。标记会跨月度刷新自动继承:标过 partner 的实体永远不会被重新识别成竞对。也可改名、删除、手动添加。
点击任意提示词排除/恢复(划线显示);底部文本框逐行添加自定义提示词。修改自下次扫描/答案生成起生效,重点 Prompt 同样受排除影响。
AI 从真实回答提取竞对,但「谁算竞对」是商业判断——机器负责发现,人负责定性(实测案例:AI 把 Payoneer 的合作伙伴 Upwork/Fiverr 列进了竞对)。
AIGVR 五维算法
每次监测把 Prompt 库抽样后同题发给 5 个 AI 引擎,回答由评委模型(温度 0.1)逐条结构化打分,再聚合为五个维度(各 0–100)与一个综合分。界面展示名为「AI Mindset Index」(合同指标名为 AIGVR 的客户仍显示 AIGVR),算法相同。评分卡头部呈现六个互不重叠的指标:出现率 / 声量份额 / 出现时位置(首位推荐率为其重点过滤视图)/ 出现时情感 / 引用强度 / 高意图缺口数。
110 条库中,20 条重点 Prompt 每次全测,其余按阶段均衡抽样至上限 24 条;× 5 引擎 ≈ 120 次真实查询。问题按意图二分呈现:高意图(谁提供/最好/价格/比较/品牌名/地点等购买信号)与教育型——教育型里 AI 很少点名品牌,出现率低属正常,这些问题输出为内容选题。缺口清单只统计高意图问题。为保证分数可比:prompt 库与竞品名单均冻结复用、每月刷新。置信标注:单元格 n≥12 高 · ≥6 中 · <6 低。
提及品牌的回答占全部查询的百分比。
被提及时的位置得分均值:0 未提 · 1 顺带 · 2 多选之一 · 3 首选/重点推荐;按 ÷3×100 归一。
品牌提及次数 ÷(品牌提及 + 竞品提及)。竞品从真实回答里提取,且只计关系标签为「竞对」的实体——标为合作伙伴/目录平台的(如 Payoneer 场景下的 Upwork)不进分母,评分卡会注明哪些实体被排除及原因。
被提及时的态度均值:正面 1 · 中性 0.5 · 负面 0。
回答中引用品牌自有域名链接的比例(AEO 信号,Perplexity 与 Google AIO 贡献最多)。
AIGVR = 0.30·Presence + 0.25·Prominence + 0.20·CompetitiveShare + 0.15·Sentiment + 0.10·Citation不数关键词——评委模型读完整回答后输出结构化判定(是否提及/位置/情感/竞品名单),温度 0.1、批量送审;竞品名单由第二个抽取器从回答文本中提取(温度 0.2),避免「猜竞品」带来的假阳性。
首位推荐率与重点 Prompt
首位推荐率(合同 KPI)= 品牌作为首选/重点推荐(prominence = 3)的回答 ÷ 全部查询。评分卡同时给出整体值与 20 条重点 Prompt 的子集值(keySet 独立成线,n = 20 × 5 引擎 = 100)。
真实界面 vs API 代理
五个引擎里,Google AI Overview 是「真实界面」——经 SerpApi 抓取真实 Google 搜索结果页(按市场本地化 gl/hl,越南 = vn/vi),用户真实看到什么就测什么;其余四个(ChatGPT/Gemini/Perplexity/Claude)走官方模型 API,是「API 代理」——同模型但非消费者界面,界面上有明确标注。某条查询 AIO 超时即记为「该题无 AIO」,不影响其他引擎。
Day-0 基线、趋势与月度环比
项目的第一次监测自动成为 Day-0 基线,右栏趋势线展示 AIGVR/可见度/缺口随每次扫描的变化,合同的「较基线增长 ≥50%」即以此核验。趋势图下方是「月度趋势 · 环比」:每个自然月取最后一次扫描为月度快照,逐月显示分数与环比变化(绝对值 + 百分比),跨月后自动生成。注意:引擎组合或竞对口径变化(如新增 Google AIO、竞对改标合作伙伴)会打断严格可比性——趋势解读以同口径区间为准,口径变更处会注明。
结果操作:沙箱 / 顾问 / 翻译 / 导出
每个创作型交付物是可编辑工作副本:直接改文本、按快捷指令或自由对话让 AI 修订,版本栈可回退,复制即用。修订基于当前稿,不会推倒重来。
在结果下方直接提问(「哪个缺口先打?」),回答锚定当前数据,并给出下一步智能体的一键入口。
交付物保持市场语言(如越南语)不变,点「中文/EN」在页内翻译阅读,原始资产不动。
舞台头部 ↻ 按钮;监测类重跑 = 新的趋势数据点。
舞台头部 ⤓ 按钮(或 ⌘P):白底品牌页眉文档,自动展开全部折叠内容,隐藏界面元素。
合规模型:事实与体验的边界
所有智能体只能生成可验证的事实信息,任何第一人称用户体验口吻(中/英/越/泰/印尼/马来/菲语全覆盖检测)一律判为伪造证言并丢弃——体验只能来自真实顾客。
论坛与社群(Reddit/Quora/Facebook 群组及 Pantip/Voz/Tinhte/Kaskus 等本地论坛)不代写帖子,输出「互动简报」:去哪些社区、别人在问什么、我们能提供哪些经过验证的事实;参与必须用披露身份的官方账号。
「trusted by millions」「行业领先」类无出处宣称会被确定性扫描逐条标 ⚠,操作者替换为品牌档案中的事实或删除后才发送。
维基类内容仅由百科智能体产出,每份输出固定附:付费关系披露({{paid}})→ AfC 草稿评审或 Talk 页编辑请求 → 独立编辑审核合入。绝不直接发布。
顾客评价内容永不代写。报告智能体只会建议「真实评价招揽」:给客户自己的顾客发邀请链接,评价由真实顾客撰写。
组织、邀请、配额与周报
MemeCMO(总部)→ 渠道商(如 FMVN)→ 终端客户;数据行级隔离(Postgres RLS),互相不可见。
渠道商管理员在工作台点「+ New client」→ 总部审批队列 Approve → 客户组织激活并自动获得订阅。
组织卡片「Invite」→ 填邮箱与角色(viewer 只读 / editor 可跑 / admin 管理)→ 自动发邮件(或复制链接);对方用被邀邮箱注册/登录即入组。
Basic 2 次 / Standard 8 次 / Premium 30 次扫描每月(计量 full_scan 与 monitor;总部与渠道商不计量)。超额返回明确提示,次月重置。
配置收件人后,每周二上午自动发送 GEO 摘要邮件:精简数字区(指数/分引擎/本期交付)+ 详细的效果归因与策略建议;解读口径随项目阶段自动切换(建设期不解读分数波动)。完整数据始终在工作台下载 PDF。掉分 ≥5 或某引擎归零会即时告警,不等周期。
常见问题排查
舞台会显示具体原因;点 ↻ 重跑即可——执行层有断点续跑,已完成阶段不会重复计费。
正常时长 2–4 分钟;各引擎并行,单引擎慢不阻塞整体。若长时间停在同一进度,重跑一次。
多为该引擎当次全部超时(如 AIO 波动),不影响其他引擎;重扫通常恢复。
当月计量扫描(全扫描/监测)达套餐上限;升级套餐或等周期重置,其他智能体不受限。
交付物语言跟随项目的目标市场(建项目时选定),不是界面语言;要中文阅读用顶部阅读语言切换。
邀请与被邀邮箱绑定且 14 天有效;确认对方用该邮箱登录,过期就重发一条。